信息管理论文:煤矿安全双重预防信息管理系统的设计与应用

摘    要: 针对由于风险、隐患因素导致的煤矿安全事故时有发生现象,将互联网技术与国家煤矿安全相关法律法规结合,基于B/S模式,采用Layui设计框架,使用JavaScript、Java语言等技术,提出了煤矿安全双重预防信息管理系统设计。通过明确系统研发目标,设计了系统整体架构,阐述了系统管理机制与功能,并借助FP-Growth算法发现多维度下隐患数据的关联性。系统以多终端智能联动模式,实现了对岗位人员工作的实时支持;通过对风险信息的可视化操作,提升了煤矿信息化管理水平;对风险与隐患信息进行统计分析,为煤矿安全双重预防决策提供技术支撑。

  关键词: 双重预防; 数据关联分析; 信息管理系统; 安全生产;

  Abstract: Aiming at the occurrence of coal mine safety accidents caused by risk and hidden danger factors,a B/S mode based double-prevention information management system for coal mine safety is put forward combining internet technology with relevant laws and regulations of national coal mine safety,using layui design framework,Java Script and Java language. By defining the target of system research and development,overall architecture of the system,the system management mechanism and the function are designed,and the relevance of hidden data in multi-dimensions is discovered using the FP-Growth algorithm. The system can support the work of each post in real-time using the multi-terminal intelligent linkage mode; improve the coal mine information management through visualizing the information of risks; and carry out real-time statistical analysis of risk and hidden danger information,to provide technical support for the double-prevention decision-making of coal mine safety.

  Keyword: double-prevention; data association analysis; information management system; safety production;

  近年来我国煤炭的安全生产形势虽然持续好转,但是煤矿风险与隐患的规范管理依旧是亟待解决的问题[1,2]。为有效遏制高危行业重大事故的发生,2016年国家提出了双重预防机制体系建设;2017年7月1日开始实施国家煤矿安全监察局颁布的新版《煤矿安全生产标准化基本要求及评分方法(试行)》,在对煤矿安全生产提出系统性标准的情况下,要求对风险分级管控与隐患排查治理工作采取信息化手段进行管理[3,4,5,6]。本文将互联网技术与煤矿安全法律法规结合,设计并研发了煤矿安全双重预防信息管理系统,借助便捷、智能的管理方式以规范风险源,治理隐患源,创建安全的煤矿生产环境[7]。

  现阶段多数煤矿使用的信息管理系统未将风险与隐患管理流程关联闭合,导致系统双重预防体系出现功能短板;同时因风险辨识、隐患排查覆盖范围不全面,造成风险隐患漏查、未查现象;另外,大部分系统对于统计的数据信息缺乏深度挖掘分析,未实现数据在生产管理中的有效应用,形成“信息孤岛”[8,9,10]。煤矿安全双重预防信息管理系统将煤矿安全相关法律法规作为应用标准,融合“体系”、“区域”、“岗位”、“人员”、“系统”等多要素,覆盖“检查”至“纠正”管理全流程,关联风险、隐患处置流程,同时加大信息面宽量,对“通风”、“掘进”等九大专项部分实现信息支持,并在自由可控的虚拟专网下,与多种智能终端APP实时联动,进行信息的现场录入和不落地处理;并对业务处置过程留痕统计,结合多媒体终端显示设备,将风险信息数据输出为可视化状态;同时,借助FP-Growth算法,对隐患数据信息进行挖掘与分析,发现多维度下隐患的关联规则,为隐患的预测提供数据支持。




作者:论文网
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